AU SERVICE DES ÉQUIPES L&D

L'Intelligence artificielle dans la Formation et le Développement

Une approche mature, au-delà de l'engouement actuel et des mythes associés à l'I.A. Support pour comprendre, planifier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation personnalisées.

La révolution de l'I.A. dans le L&D: embrasser l'avenir

L'industrie de la formation et du développement connaît une transformation longtemps anticipée, portée par la puissance de l'IA générative. Alors que nous naviguons dans cette nouvelle ère, il est essentiel de comprendre l'impact et le potentiel de l'IA dans la formation en entreprise:

  • Le marché de l'I.A. dans l'éducation devrait passer d'environ 3,6 milliards de dollars en 2023 à environ 73,7 milliards de dollars d'ici 2033, reflétant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35,10 % pendant cette période. (source: Executive Networks)
  • 95 % des professionnels du L&D pensent que l'I.A. aura un impact significatif sur leur travail dans les cinq prochaines années (Source: LinkedIn Learning Report 2024).
  • Actuellement, 42 % des départements L&D utilisent principalement l'I.A. pour la création et la curation de contenu, tandis que 31 % l'utilisent pour les parcours d'apprentissage personnalisés (Source: ATD Research 2024).

Éviter les pièges de l'I.A. dans le L&D

Alors que l'I.A. redéfinit le paysage du L&D, il est essentiel d'éviter les principaux mythes et pièges:

  • "Ce n'est qu'une tendance"

  • "Tout déléguer"

  • "Des attentes prêtes à l'emploi"

Le piège: "Ce n'est qu'une tendance passagère"

Rejeter l'I.A. comme une tendance passagère ou la considérer comme un "plus" plutôt qu'une nécessité peut laisser votre fonction L&D à la traîne en matière d'innovation et d'efficacité. Ce qui peut sembler "trop tôt" aujourd'hui deviendra bientôt un coût d'opportunité immense et difficile à ignorer.

Aucune technologie ou changement apportant autant d'avantages ne disparaît simplement. L'histoire montre qu'ils sont plutôt systématiquement mis en œuvre, finissant par remodeler les industries ou même en créer de nouvelles.

Il existe de nombreux défis dans les activités L&D que nous n'avons pas pu aborder avec des solutions pertinentes jusqu'à présent, et où l'I.A. peut aider. Par exemple:

  • la personnalisation réelle et profonde des parcours d'apprentissage
  • le passage à l'échelle du soutien individuel aux apprenants et d'autres pratiques à fort impact mais intensives en ressources

  "Ce n'est qu'une tendance"    

Le piège: "Ce n'est qu'une tendance passagère"

Rejeter l'I.A. comme une tendance passagère ou la considérer comme un "plus" plutôt qu'une nécessité peut laisser votre fonction L&D à la traîne en matière d'innovation et d'efficacité. Ce qui peut sembler "trop tôt" aujourd'hui deviendra bientôt un coût d'opportunité immense et difficile à ignorer.

Aucune technologie ou changement apportant autant d'avantages ne disparaît simplement. L'histoire montre qu'ils sont plutôt systématiquement mis en œuvre, finissant par remodeler les industries ou même en créer de nouvelles.

Il existe de nombreux défis dans les activités L&D que nous n'avons pas pu aborder avec des solutions pertinentes jusqu'à présent, et où l'I.A. peut aider. Par exemple:

  • la personnalisation réelle et profonde des parcours d'apprentissage
  • le passage à l'échelle du soutien individuel aux apprenants et d'autres pratiques à fort impact mais intensives en ressources

  "Tout déléguer"    

Le piège: "Pas besoin de compétences—l'I.A. s'en chargera"

Au milieu de la vague d'enthousiasme pour l'I.A., on observe une tendance préoccupante à surévaluer les capacités de l'I.A. tout en sous-estimant l'expertise L&D, particulièrement dans la création de contenu et la conception pédagogique – les domaines où l'adoption de l'I.A. est la plus élevée.

Se fier uniquement à l'expertise en prompts d'I.A., tout en négligeant le développement continu des compétences L&D, crée un dangereux écart de compétences qui deviendra de plus en plus apparent à mesure que les outils d'I.A. évolueront.

Le succès avec l'I.A. dans le L&D nécessite une compréhension approfondie des processus et principes d'apprentissage. Tout comme un chef d'orchestre doit comprendre la théorie musicale pour diriger un orchestre, les professionnels du L&D ont besoin de connaissances complètes pour orchestrer efficacement les outils d'I.A. Points clés à considérer:

  • la qualité des résultats de l'I.A. est directement corrélée au niveau d'expertise du professionnel qui la guide
  • l'intégration des outils d'I.A. doit enrichir, non remplacer, votre boîte à outils et vos méthodologies L&D

  "Des attentes prêtes à l'emploi"    

Le piège: "Des attentes prêtes à l'emploi"

L'engouement pour l'I.A. a conduit à des attentes irréalistes concernant une mise en œuvre plug-and-play. De nombreuses équipes L&D extrapolent des résultats à grande échelle basés sur des démos d'I.A. isolées, sans prendre en compte les besoins d'intégration systémique.

L'I.A. prête à l'emploi ne transformera pas automatiquement votre L&D. Les outils génériques comme ChatGPT ont des fonctionnalités limitées. Obtenir un impact nécessite une I.A. personnalisée, stratégiquement alignée et intégrée à vos processus et objectifs.

Tout comme un concepteur pédagogique ne peut pas s'appuyer uniquement sur un chatbot basique, la technologie doit être soigneusement adaptée et orchestrée par des professionnels qui comprennent profondément à la fois les capacités de l'I.A. et votre contexte organisationnel. Points clés à considérer:

  • les outils d'I.A. prêts à l'emploi offrent des fonctionnalités limitées par rapport aux solutions personnalisées et intégrées
  • successful A.I. adoption requires aligninal'adoption réussie de l'I.A. nécessite d'aligner la technologie sur vos flux de travail L&D uniques et les résultats souhaitésed outcomes
  • l'intégration de l'I.A. doit être un processus réfléchi et planifié - pas une réponse improvisée à l'engouement du secteur

   ÉVÉNEMENT TERMINÉ   

L'I.A. EN ACTION:

Cas concrets en Formation & Développement

17 janvier, 10h00 - 11h00 (CET), en anglais

Rejoignez-nous pour explorer des exemples concrets, discuter des résultats pratiques, et découvrir comment l'IA peut améliorer vos programmes de formation de façon réaliste et accessible.

  ÉVÉNEMENT TERMINÉ  

L'I.A. EN ACTION:

Cas concrets en

Formation & Développement

17 janvier, 10h00 - 11h00 (CET), en anglais

Rejoignez-nous pour explorer des exemples concrets, discuter des résultats pratiques, et découvrir comment l'IA peut améliorer vos programmes de formation de façon réaliste et accessible.

Principaux domaines L&D transformés par l'I.A.

  • Support conversationnel et individualisé pour les apprenants tout au long de leur parcours d'apprentissage. Depuis des décennies, nous savons que la manière la plus efficace de développer une compétence ou un état d'esprit passe par la pratique guidée espacée, la réflexion, le feedback et le support. Cependant, cette approche était rarement mise en œuvre en raison des coûts élevés ou de la difficulté d'assigner un coach ou formateur personnel à chaque apprenant. Désormais, les agents d'IA, formés dans une expertise de domaine spécifique, rendent cela possible à grande échelle.
  • Améliorations du processus de conception pédagogique. Accélération des étapes et activités clés, réduction des courbes d'apprentissage et comblement des écarts temporaires dans des compétences ou capacités spécifiques. Génération de versions initiales pour les structures de programmes d'apprentissage, storyboards, contenus et quiz. Support à la création de vidéos pédagogiques, d'expériences d'apprentissage interactives et de programmes e-learning localisés.
  • Métriques, collecte de données et systèmes adaptatifs. Avec l'avènement des nouvelles technologies d'I.A., nous pouvons maintenant concevoir et délivrer des expériences d'apprentissage basées sur des décisions en temps réel, guidées par les données. Lorsqu'elles sont mises en œuvre systématiquement, ces avancées permettent un niveau supérieur d'intégration et de consolidation entre les technologies et les systèmes IT, simplifiant les processus et créant une expérience unifiée et fluide.

Principaux domaines L&D transformés par l'I.A.

  • Support conversationnel et individualisé pour les apprenants tout au long de leur parcours d'apprentissage. Depuis des décennies, nous savons que la manière la plus efficace de développer une compétence ou un état d'esprit passe par la pratique guidée espacée, la réflexion, le feedback et le support. Cependant, cette approche était rarement mise en œuvre en raison des coûts élevés ou de la difficulté d'assigner un coach ou formateur personnel à chaque apprenant. Désormais, les agents d'IA, formés dans une expertise de domaine spécifique, rendent cela possible à grande échelle.
  • Améliorations du processus de conception pédagogique. Accélération des étapes et activités clés, réduction des courbes d'apprentissage et comblement des écarts temporaires dans des compétences ou capacités spécifiques. Génération de versions initiales pour les structures de programmes d'apprentissage, storyboards, contenus et quiz. Support à la création de vidéos pédagogiques, d'expériences d'apprentissage interactives et de programmes e-learning localisés.
  • Métriques, collecte de données et systèmes adaptatifs. Avec l'avènement des nouvelles technologies d'I.A., nous pouvons maintenant concevoir et délivrer des expériences d'apprentissage basées sur des décisions en temps réel, guidées par les données. Lorsqu'elles sont mises en œuvre systématiquement, ces avancées permettent un niveau supérieur d'intégration et de consolidation entre les technologies et les systèmes IT, simplifiant les processus et créant une expérience unifiée et fluide.

Comment pouvons-nous vous aider

Programmes de formation sur l'I.A.

Aidez vos employés—qu'ils soient dans le L&D ou d'autres rôles—à comprendre les principes, mécanismes et cas d'usage de l'I.A. Ces programmes réduisent l'anxiété liée à la technologie et favorisent des taux d'adoption plus élevés, permettant à votre équipe d'adopter l'I.A. avec confiance.

Mise en œuvre de flux de travail I.A. personnalisés

Collaborez avec nous pour identifier les domaines précis de votre cycle L&D qui peuvent bénéficier de l'amélioration par l'I.A. Nous concevrons des flux de travail sur mesure pour augmenter efficacement ces processus et atteindre vos objectifs spécifiques.

Commencez par une discussion d'orientation.

Sans engagement. Juste pour explorer les options.

L'abondance d'actualités sur les diverses avancées de l'I.A. peut être accablante, potentiellement retardant le processus d'analyse et d'adoption et entraînant des coûts d'opportunité significatifs pour votre fonction L&D. C'est pourquoi nous proposons une discussion gratuite de calibrage et de planification de scénarios pour explorer différentes options technologiques adaptées à votre contexte.

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